AI agenti u Copilot Studiju: gdje pomažu, a gdje ne
Gotovo svaki razgovor o automatizaciji danas prije ili kasnije dođe do AI agenata. Microsoftov odgovor na to je Copilot Studio, alat iz Power Platforme u kojem se agent slaže od izvora znanja, uputa i akcija, uglavnom bez pisanja koda.
Ideja je privlačna, ali agent nije zamjena za svaki proces. Dobro radi ondje gdje je ulaz neuredan, a pitanja se ponavljaju. Loše radi ondje gdje ishod mora svaki put biti isti.
Što je agent zapravo
Klasičan tijek rada u Power Automateu slijedi unaprijed nacrtan put: ako se dogodi ovo, učini ono. Agent dobiva cilj, upute i popis alata, a sam odlučuje koji će korak poduzeti na temelju onoga što korisnik napiše.
U Copilot Studiju agent se sastoji od tri dijela:
- Znanje: SharePoint stranice i dokumenti, javne web-stranice, učitane datoteke ili tablice u Dataverseu
- Upute: opis uloge, tona i granica, napisan običnim jezikom
- Akcije: konektori i Power Automate tijekovi preko kojih agent nešto stvarno napravi, umjesto da samo odgovori
Gotov agent objavljuje se u Teamsu, na web-stranici ili unutar Microsoft 365 Copilota.
Gdje se isplati
Pitanja na koja odgovor već negdje piše. Pravilnik o putnim troškovima, upute za VPN, postupak prijave bolovanja. Ljudi pitaju kolegu jer ne znaju gdje dokument stoji. Agent nad tom SharePoint bibliotekom odgovara u Teamsu i navodi izvor, pa korisnik može sam provjeriti.
Prvi kontakt koji samo razvrstava. Upiti s weba ili interni zahtjevi prema IT-u često stižu bez ključnih podataka. Agent može postaviti dodatna pitanja, prikupiti ono što nedostaje i otvoriti zahtjev u pravom redu čekanja. Odluku i dalje donosi čovjek, ali dobiva potpun zahtjev.
Jednostavne radnje u ime korisnika. Provjera statusa narudžbe, rezervacija sobe za sastanak, unos zahtjeva za godišnji odmor. Iza svake takve radnje stoji običan Power Automate tijek, a agent je samo prirodniji način da ga se pokrene.
Gdje treba biti oprezan
Agent je točan koliko i dokumenti iza njega. Ako su na SharePointu tri verzije istog pravilnika, agent će ponekad citirati pogrešnu. Izvore se isplati počistiti prije izrade agenta, a ne poslije.
Prava pristupa postaju vidljiva. Agent koji koristi SharePoint kao izvor znanja poštuje dozvole korisnika, ali to znači i da će pronaći sve što je ondje podijeljeno šire nego što je trebalo. Datoteka s plaćama u pogrešnoj mapi dosad je bila skrivena samo time što je nitko nije tražio. S agentom više nije.
Neke stvari ne smiju ovisiti o procjeni. Obračuni, knjiženja, izmjene podataka u ERP-u: tu želite da isti ulaz uvijek daje isti rezultat. Takve korake zadržite u klasičnom tijeku rada, a agentu prepustite razgovor oko njih.
Trošak raste s upotrebom. Copilot Studio se naplaćuje prema potrošnji, ovisno o vrsti licence, pa agent kojim se služi cijela tvrtka nije isto što i tijek rada koji se pokrene deset puta dnevno. Trošak treba procijeniti prije objave, a ne nakon prvog računa.
Kako početi
Odaberite jedno područje s puno ponovljenih pitanja i dokumentacijom koja već postoji, primjerice HR ili IT podršku. Napravite agenta samo za to područje, dajte ga maloj skupini korisnika i pratite pitanja na koja nije znao odgovoriti. Ta pitanja pokazuju koji dokument nedostaje, a to vrijedi čak i ako od agenta na kraju odustanete.
Na stranici Copilot Studio agenti pokazujemo kako ga gradimo, na primjeru agenta za IT podršku.
Ako razmišljate o agentu, a niste sigurni je li vaš proces pravo mjesto za njega, javite nam se. Iskreno ćemo vam reći ako bi klasičan tijek rada bio bolji izbor.